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タイトル

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データウェアハウスアーキテクト

説明

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私たちは、企業のデータ管理基盤を強化するために、経験豊富なデータウェアハウスアーキテクトを募集しています。データウェアハウスアーキテクトは、ビジネスニーズに基づいたデータウェアハウスの設計、構築、保守を担当し、効率的でスケーラブルなデータソリューションを提供する重要な役割を担います。 このポジションでは、ETLプロセスの設計、データモデリング、パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策など、幅広い技術的スキルが求められます。また、ビジネスアナリストやデータサイエンティスト、ITチームと密接に連携し、データの整合性と可用性を確保することが求められます。 理想的な候補者は、クラウドベースのデータウェアハウス(例:Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake)に関する深い知識を持ち、SQLやPythonなどのプログラミング言語に精通している方です。さらに、データガバナンスやデータセキュリティのベストプラクティスに関する理解も必要です。 この職務は、データドリブンな意思決定を支える基盤を構築することで、企業の成長と競争力強化に貢献する非常にやりがいのあるポジションです。革新的な技術を活用し、データアーキテクチャの最前線で活躍したい方のご応募をお待ちしています。

責任

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  • データウェアハウスの設計および構築
  • ETLプロセスの開発と最適化
  • データモデリングとスキーマ設計
  • パフォーマンスチューニングとクエリ最適化
  • データの整合性と品質の確保
  • セキュリティとアクセス制御の実装
  • クラウドベースのデータソリューションの導入
  • ビジネス要件の分析と技術要件への変換
  • 他部門との連携による要件定義
  • データガバナンスの実施と維持

要件

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  • コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号以上
  • データウェアハウス設計の実務経験(3年以上)
  • SQLおよびETLツールの高度な知識
  • クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureなど)の経験
  • データモデリング(Star Schema, Snowflake Schemaなど)の理解
  • PythonやJavaなどのプログラミングスキル
  • BIツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験
  • データセキュリティとガバナンスの知識
  • 優れた問題解決能力と分析力
  • チームでの協働経験とコミュニケーション能力

潜在的な面接質問

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  • これまでに設計したデータウェアハウスの規模と構成を教えてください。
  • ETLプロセスの最適化において直面した課題とその解決方法は?
  • クラウドベースのデータウェアハウスを使用した経験はありますか?
  • データの整合性をどのように確保していますか?
  • BIツールとの連携経験について教えてください。
  • データセキュリティに関するポリシー策定の経験はありますか?
  • SQLのパフォーマンスチューニングの経験を教えてください。
  • チームでのプロジェクト管理経験はありますか?
  • データモデリングの際に重視するポイントは何ですか?
  • 最新のデータウェアハウス技術についてどのように学んでいますか?